Tensorflow.js tf.data.Dataset.map()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.data.Dataset.map() 函數用於通過 1 對 1 變換映射數據集。

用法：

map(transform) 

參數：

• transform:將數據集元素映射到轉換後的數據集元素的函數。

返回值: 它返回 tf.data.Dataset。

範例1：

const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]).map(x => x*x);
  
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

輸出：

1
4
9

範例2：

const gfg = tf.data.array([10, 20, 30]).map(x => x+20/x);
  
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

輸出：

12
21
30.666666666666668

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.map