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Tensorflow.js tf.data.Dataset.filter()用法及代码示例


Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.data.Dataset.filter() 函数用于根据谓词过滤数据集。

用法:

filter(predicate)

参数：

  • predicate：将数据集元素映射到布尔值或 Promise 的函数。

返回值：它返回 tf.data.Dataset



范例1：

Javascript


const gfg = tf.data.array([8, 12, 25, 6, 34, 2, 67, 43])
   .filter(x => x >= 10);
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

输出：

12
25
34
67
43

范例2：

Javascript


const gfg = tf.data.array([10, 21, 36, 24, 54, 65, 72, 90, 95, 12])
   .filter(x => x%6 === 0);
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

输出：

36
24
54
72
90
12

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.filter

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自dheerchanana08大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.data.Dataset.filter() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。