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Tensorflow.js tf.data.Dataset.filter()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.data.Dataset.filter() 函數用於根據謂詞過濾數據集。

用法:

filter(predicate)

參數：

  • predicate：將數據集元素映射到布爾值或 Promise 的函數。

返回值：它返回 tf.data.Dataset



範例1：

Javascript


const gfg = tf.data.array([8, 12, 25, 6, 34, 2, 67, 43])
   .filter(x => x >= 10);
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

輸出：

12
25
34
67
43

範例2：

Javascript


const gfg = tf.data.array([10, 21, 36, 24, 54, 65, 72, 90, 95, 12])
   .filter(x => x%6 === 0);
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

輸出：

36
24
54
72
90
12

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.filter

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注：本文由純淨天空篩選整理自dheerchanana08大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.data.Dataset.filter() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。