Tensorflow.js tf.data.Dataset.concatenate()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.data.Dataset.concatenate() 函数用于将 Dataset 与另一个连接起来。

用法：

concatenate(dataset)

参数：

dataset:要连接到这个数据集的数据集。

返回值：它返回 tf.data.Dataset

范例1：

Javascript


const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]);
const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]);
const gfg1 = geeks.concatenate(gfg);
await gfg1.forEachAsync(e => console.log(e));

输出：

范例2：

Javascript


const gfg = tf.data.array(['a', 'b', 'c', 'd']);
const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]);
const gfg1 = geeks.concatenate(gfg);
console.log(gfg1);

输出：

{
  "size":7
}

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.concatenate

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dheerchanana08大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.data.Dataset.concatenate() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。