Tensorflow.js tf.data.Dataset.concatenate()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.data.Dataset.concatenate() 函數用於將 Dataset 與另一個連接起來。

用法：

concatenate(dataset)

參數：

dataset:要連接到這個數據集的數據集。

返回值：它返回 tf.data.Dataset

範例1：

Javascript


const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]);
const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]);
const gfg1 = geeks.concatenate(gfg);
await gfg1.forEachAsync(e => console.log(e));

輸出：

範例2：

Javascript


const gfg = tf.data.array(['a', 'b', 'c', 'd']);
const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]);
const gfg1 = geeks.concatenate(gfg);
console.log(gfg1);

輸出：

{
  "size":7
}

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.concatenate

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注：本文由純淨天空篩選整理自dheerchanana08大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.data.Dataset.concatenate() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。