Tensorflow.js tf.complex()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它可以帮助开发人员使用JavaScript开发ML模型，并直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.complex()函数用于将两个实数转换为复数。

用法:

tf.complex(real, imag)

参数：

• real:它可以是这三个tf.Tensor，TypedArray或Array中的任何一个。它代表形成的复数的实数部分。
• imag:它也可以是这三个tf.Tensor，TypedArray或Array中的任何一个。它代表形成的复数的虚部。

返回值：它返回一个tf.Tensor。

注意：实数参数是tf.Tensor代表复数的实数部分，而imag参数是tf.Tensor代表复数的虚数部分。
例如，

• 设real为[r0，r1，r2]
• 令imag为[i0，i1，i2]
• 转换后的复数将为[r0 + i0，r1 + i1，r2 + i2]

范例1：

// The complex function containing the
// real and imag Typedarray
const complex = tf.complex ([5,3],[1,3]);
  
// Printing the tensor
complex.print();

输出：

Tensor
   [5 + 1j, 3 + 3j]

范例2：

// The complex function containing the
// real and imag Typedarray
const complex = tf.complex(
    tf.tensor1d([4.75, 5.75]),
    tf.tensor1d([2.25, 3.25])
);
  
// Printing the tensor
complex.print();

输出：

Tensor
   [4.75 + 2.25j, 5.75 + 3.25j]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#complex