Tensorflow.js tf.cast()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.cast()函数用于将指定的Tensor转换为新的数据类型。

用法:

tf.cast (x, dtype)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

x:正在转换的输入张量。
dtype:将要转换输入张量的数据类型。

返回值：它返回新数据类型的强制转换张量。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some values
const x = tf.tensor1d([2.3, 1.7, 5, 0, 1, 0.5]);
  
// Calling the .cast() function over the 
// above tensor to cast in "int32" data type
tf.cast(x, 'int32').print();

输出：

 Tensor
   [2, 1, 5, 0, 1, 0]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some values
// as the parameter for .cast() function to
// cast into bool data type
tf.cast(tf.tensor1d([0, 1, -3]), 'bool').print();

输出：

Tensor
   [false, true, true]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#cast

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.cast() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。