Tensorflow.js tf.browser.fromPixelsAsync()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.browser.fromPixelsAsync()函数用于以异步方式创建指定图像的像素值的张量。

用法:

tf.browser.fromPixelsAsync (pixels, numChannels)

参数：该函数接受两个参数，如下所示。

pixels:它是要从中构造张量的输入图像的像素。支持的图像类型均为4通道。
numchannels:它是输出张量的通道数。默认值为3，上限为4。

返回值：此函数返回指定图像的已创建像素张量值。

范例1：

Javascript


// Creating a image from some specified
// pixels values
const image = new ImageData(2, 2);
image.data[0] = 5;
image.data[1] = 10;
image.data[2] = 15;
image.data[3] = 20;
  
// Calling the .fromPixelsAsync() function 
// over the above image as its parameter
// without using numChannels value so
// it print only 3 pixles value as
// the default value of numchannels 
// parameter is 3
(await tf.browser.fromPixelsAsync(image)).print();

输出：

Tensor
   [[[5, 10, 15],
     [0, 0 , 0 ]],

    [[0, 0 , 0 ],
     [0, 0 , 0 ]]]

范例2：

Javascript


// Creating a image from some specified
// pixels values
const image = new ImageData(1, 1);
image.data[0] = 5;
image.data[1] = 10;
image.data[2] = 15;
image.data[3] = 20;
  
// Calling the .fromPixelsAsync() function 
// over the above image as its parameter
// along with 4 value for numChannels parameter
(await tf.browser.fromPixelsAsync(image, 4)).print();

输出：

Tensor
    [ [[5, 10, 15, 20],]]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#browser.fromPixelsAsync

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.browser.fromPixelsAsync() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。