Tensorflow.js tf.browser.fromPixels()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.browser.fromPixels()函数用于创建指定图像的像素值的张量。

用法:

tf.browser.fromPixels (pixels, numChannels)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

pixels:它是要从中构造张量的输入图像的像素。支持的图像类型均为4通道。
numchannels:它是输出张量的通道数。默认值为3，上限为4。

返回值：此函数返回指定图像的已创建像素张量值。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a image from some specified
// pixel values
const image = new ImageData(2, 2);
image.data[0] = 5;
image.data[1] = 10;
image.data[2] = 15;
image.data[3] = 20;
  
// Calling the .fromPixels() function 
// over the above image as its parameter
// without using numChannels value,so
// it prints only 3 pixels value as
// the default value of numchannels 
// parameter is 3
tf.browser.fromPixels(image).print();

输出：

Tensor
   [[[5, 10, 15],
     [0, 0 , 0 ]],

    [[0, 0 , 0 ],
     [0, 0 , 0 ]]]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a image from some specified
// pixels values
const image = new ImageData(1, 1);
image.data[0] = 5;
image.data[1] = 10;
image.data[2] = 15;
image.data[3] = 20;
  
// Calling the .fromPixels() function 
// over the above image as its parameter
// along with 4 value for numChannels parameter
tf.browser.fromPixels(image, 4).print();

输出：

Tensor
    [ [[5, 10, 15, 20],]]

参考：https://js.tensorflow.org/api/1.0.0/#browser.fromPixels

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.browser.fromPixels() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。