Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
tf.argMin()函数用于沿轴返回指定张量的最小值的索引。输出结果具有与输入相同的形状,但沿轴的尺寸已删除。
用法:
tf.argMin (x, axis)
参数:此函数接受两个参数,如下所示:
- x:输入张量。
- axis:指定要减小的尺寸。它是一个可选参数,默认值为0。
返回值:它沿轴返回最小值索引的张量。
范例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a some tensors
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor1d([5, 3]);
const c = tf.tensor1d([6, 3, 5, 2]);
// Calling the .argMin() function over
// the above tensors
a.argMin().print();
b.argMin().print();
c.argMin().print();
输出:
Tensor 0 Tensor 1 Tensor 3
范例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a some tensors
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor2d([9, 5, 2, 8], [2, 2]);
const c = tf.tensor1d([6, 4, 7]);
// Initializing a axis parameters
const axis1 = -1;
const axis2 = -2;
const axis3 = 0;
// Calling the .argMin() function over
// the above tensors
a.argMin(axis1).print();
b.argMin(axis2).print();
c.argMin(axis3).print();
输出:
Tensor 0 Tensor [1, 0] Tensor 1
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注:本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.argMin() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。