借助sympy.stats.Uniform()方法，我们可以获得代表均匀分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Uniform(name, left, right)
Where, left and right are real number, -oo < left, left < right < +oo
返回：返回连续随机变量。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Uniform()方法，我们可以使用此方法获得表示均匀分布的连续随机变量。
# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
/ 1
|—— for And(b >= z, a <= z)
<-a + b
|
\ 0 otherwise
范例2：
# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
a = -3
b = 4
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
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相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Uniform() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。