借助sympy.stats.Uniform()方法，我們可以獲得代表均勻分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Uniform(name, left, right)
Where, left and right are real number, -oo < left, left < right < +oo
返回：返回連續隨機變量。
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Uniform()方法，我們可以使用此方法獲得表示均勻分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
/ 1
|—— for And(b >= z, a <= z)
<-a + b
|
\ 0 otherwise
範例2：
# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
a = -3
b = 4
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
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相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Uniform() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。