借助sympy.stats.Trapezoidal()通过该方法，我们可以获得代表梯形分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Trapezoidal(name, a, b, c, d)
Where, a, b, c and d are real number.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Trapezoidal()方法，我们可以使用该方法获得代表梯形分布的连续随机变量。
# Import sympy and Trapezoidal
from sympy.stats import Trapezoidal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
d = Symbol("d", positive = True)
# Using sympy.stats.Trapezoidal() method
X = Trapezoidal("x", a, b, c, d)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
/ -2*a + 2*z
|————————- for And(a z)
|(-a + b)*(-a - b + c + d)
|
| 2
| ————- for And(b z)
= z, c <= z)
|(-c + d)*(-a - b + c + d)
|
\ 0 otherwise
范例2：
# Import sympy and Trapezoidal
from sympy.stats import Trapezoidal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.43
a = 2
b = 4
c = 5
d = 8
# Using sympy.stats.Trapezoidal() method
X = Trapezoidal("x", a, b, c, d)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Trapezoidal() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。