借助sympy.stats.Trapezoidal()通過該方法，我們可以獲得代表梯形分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Trapezoidal(name, a, b, c, d)
Where, a, b, c and d are real number.
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Trapezoidal()方法，我們可以使用該方法獲得代表梯形分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Trapezoidal
from sympy.stats import Trapezoidal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
d = Symbol("d", positive = True)
# Using sympy.stats.Trapezoidal() method
X = Trapezoidal("x", a, b, c, d)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
/ -2*a + 2*z
|————————- for And(a z)
|(-a + b)*(-a - b + c + d)
|
| 2
| ————- for And(b z)
= z, c <= z)
|(-c + d)*(-a - b + c + d)
|
\ 0 otherwise
範例2：
# Import sympy and Trapezoidal
from sympy.stats import Trapezoidal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.43
a = 2
b = 4
c = 5
d = 8
# Using sympy.stats.Trapezoidal() method
X = Trapezoidal("x", a, b, c, d)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
0
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Trapezoidal() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。