借助sympy.stats.ShiftedGompertz()方法，我们可以获得连续的随机变量，该变量表示偏移的gompertz分布。
用法：sympy.stats.ShiftedGompertz(name, b, eta)
Where, b and eta are real number and b, eta > 0.
返回：返回连续随机变量。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.ShiftedGompertz()通过这种方法，我们能够获得表示移位的gompertz分布的连续随机变量。
# Import sympy and ShiftedGompertz
from sympy.stats import ShiftedGompertz, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
b = Symbol("b", positive = True)
eta = Symbol("eta", positive = True)
# Using sympy.stats.ShiftedGompertz() method
X = ShiftedGompertz("x", b, eta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
-b*z
/ / -b*z\ \ -b*z -eta*e
b*\eta*\1 - e / + 1/*e *e
范例2：
# Import sympy and ShiftedGompertz
from sympy.stats import ShiftedGompertz, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 1.1
b = 2
eta = 3
# Using sympy.stats.ShiftedGompertz() method
X = ShiftedGompertz("x", b, eta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0.582907142397210
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.ShiftedGompertz() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。