借助sympy.stats.ShiftedGompertz()方法，我們可以獲得連續的隨機變量，該變量表示偏移的gompertz分布。
用法：sympy.stats.ShiftedGompertz(name, b, eta)
Where, b and eta are real number and b, eta > 0.
返回：返回連續隨機變量。
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.ShiftedGompertz()通過這種方法，我們能夠獲得表示移位的gompertz分布的連續隨機變量。
# Import sympy and ShiftedGompertz
from sympy.stats import ShiftedGompertz, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
b = Symbol("b", positive = True)
eta = Symbol("eta", positive = True)
# Using sympy.stats.ShiftedGompertz() method
X = ShiftedGompertz("x", b, eta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
-b*z
/ / -b*z\ \ -b*z -eta*e
b*\eta*\1 - e / + 1/*e *e
範例2：
# Import sympy and ShiftedGompertz
from sympy.stats import ShiftedGompertz, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 1.1
b = 2
eta = 3
# Using sympy.stats.ShiftedGompertz() method
X = ShiftedGompertz("x", b, eta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
0.582907142397210
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.ShiftedGompertz() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。