借助sympy.stats.Rayleigh()方法，我们可以获得代表瑞利分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Rayleigh(name, sigma)
Where, sigma are real number and sigma > 0.
返回：返回连续随机变量。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Rayleigh()方法，我们可以使用该方法获得表示瑞利分布的连续随机变量。
# Import sympy and Rayleigh
from sympy.stats import Rayleigh, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
# Using sympy.stats.Rayleigh() method
X = Rayleigh("x", sigma)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
2
-z
——-
2
2*sigma
z*e
———-
2
sigma
范例2：
# Import sympy and Rayleigh
from sympy.stats import Rayleigh, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.35
sigma = 2
# Using sympy.stats.Rayleigh() method
X = Rayleigh("x", sigma)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0.0861703622690834
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Rayleigh() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。