借助sympy.stats.Rayleigh()方法，我們可以獲得代表瑞利分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Rayleigh(name, sigma)
Where, sigma are real number and sigma > 0.
返回：返回連續隨機變量。
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Rayleigh()方法，我們可以使用該方法獲得表示瑞利分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Rayleigh
from sympy.stats import Rayleigh, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
# Using sympy.stats.Rayleigh() method
X = Rayleigh("x", sigma)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
2
-z
——-
2
2*sigma
z*e
———-
2
sigma
範例2：
# Import sympy and Rayleigh
from sympy.stats import Rayleigh, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.35
sigma = 2
# Using sympy.stats.Rayleigh() method
X = Rayleigh("x", sigma)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
0.0861703622690834
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Rayleigh() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。