借助sympy.stats.RaisedCosine()方法，我们可以得到代表余弦分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.RaisedCosine(name, mu, s)
Where, mu and s are real number and mu, s > 0.
返回：返回连续随机变量。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.RaisedCosine()方法，我们可以使用此方法获得表示升高的余弦分布的连续随机变量。
# Import sympy and RaisedCosine
from sympy.stats import RaisedCosine, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
s = Symbol("s", positive = True)
# Using sympy.stats.RaisedCosine() method
X = RaisedCosine("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
/ /pi*(-mu + z)\
|cos|————| + 1
| \ s /
= mu - s, z <= mu + s)
| 2*s
|
\ 0 otherwise
范例2：
# Import sympy and RaisedCosine
from sympy.stats import RaisedCosine, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 1.2
mu = 1
s = 3
# Using sympy.stats.RaisedCosine() method
X = RaisedCosine("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
cos(0.0666666666666667*pi) 1
————————- + -
6 6
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.RaisedCosine() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。