借助sympy.stats.PowerFunction()方法，我们可以获得代表幂函数分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.PowerFunction(name, alpha, a, b)
Where, a, b and alpha are real number.
返回：返回连续随机变量。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.PowerFunction()方法，我们可以使用该方法获得表示幂函数分布的连续随机变量。
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)输出：
(-2*a + 2*z)/(-a + b)**2
范例2：
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density, variance
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = 2
a = 0
b = 1
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(variance(gfg))输出：
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相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.PowerFunction() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。