借助sympy.stats.PowerFunction()方法，我們可以獲得代表冪函數分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.PowerFunction(name, alpha, a, b)
Where, a, b and alpha are real number.
返回：返回連續隨機變量。
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.PowerFunction()方法，我們可以使用該方法獲得表示冪函數分布的連續隨機變量。
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)輸出：
(-2*a + 2*z)/(-a + b)**2
範例2：
# Import sympy and PowerFunction
from sympy.stats import PowerFunction, density, variance
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
alpha = 2
a = 0
b = 1
# Using sympy.stats.PowerFunction() method
X = PowerFunction("x", alpha, a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(variance(gfg))輸出：
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相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.PowerFunction() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。