借助sympy.stats.Kumaraswamy()方法，我们可以获得代表kumaraswamy分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Kumaraswamy(name, a, b)
Where, a and b are real number and a, b > 0.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Kumaraswamy()方法，我们可以使用该方法获得表示kumaraswamy分布的连续随机变量。
# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
b - 1
a - 1 / a\
a*b*z *\1 - z /
范例2：
# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
a = 2
b = 6
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
2.24651572236000
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Kumaraswamy() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。