借助sympy.stats.Kumaraswamy()方法，我們可以獲得代表kumaraswamy分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Kumaraswamy(name, a, b)
Where, a and b are real number and a, b > 0.
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Kumaraswamy()方法，我們可以使用該方法獲得表示kumaraswamy分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
b - 1
a - 1 / a\
a*b*z *\1 - z /
範例2：
# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
a = 2
b = 6
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
2.24651572236000
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Kumaraswamy() in python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。