借助sympy.stats.GammaInverse()方法，我们可以获得代表逆伽马分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.GammaInverse(name, a, b)
Where, a and b denotes real number.
返回：Return continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.GammaInverse()方法，我们可以使用该方法获得代表反伽马分布的连续随机变量。
# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
-b
—
a -a - 1 z
b *z *e
—————
Gamma(a)
范例2：
# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
a = 4
b = 3
z = 2
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
-3/2
27*e
——-
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相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.GammaInverse() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。