借助sympy.stats.GammaInverse()方法，我們可以獲得代表逆伽馬分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.GammaInverse(name, a, b)
Where, a and b denotes real number.
返回：Return continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.GammaInverse()方法，我們可以使用該方法獲得代表反伽馬分布的連續隨機變量。
# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
-b
—
a -a - 1 z
b *z *e
—————
Gamma(a)
範例2：
# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
a = 4
b = 3
z = 2
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
-3/2
27*e
——-
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相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.GammaInverse() in python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。