借助sympy.stats.Frechet()
方法,我们可以获得代表弗雷克特分布的连续随机变量。
用法:sympy.stats.Frechet(name, a, s=1, m=0)
Where, a, s and m denotes the real number.
返回:Return continuous random variable.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用sympy.stats.Frechet()
方法,我们可以使用该方法获得代表Frechet分布的连续随机变量。
# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
s = Symbol("s", integer = True, positive = True)
m = Symbol("m", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-a
/-m + z\
-a - 1 -|——|
/-m + z\ \ s /
a*|——| *e
\ s /
—————————-
s
范例2:
# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
a = 3
s = 1
m = -2
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-1
——-
3
(z + 2)
3*e
———-
4
(z + 2)
相关用法
注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Frechet() in python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。