借助sympy.stats.Frechet()方法，我們可以獲得代表弗雷克特分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Frechet(name, a, s=1, m=0)
Where, a, s and m denotes the real number.
返回：Return continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Frechet()方法，我們可以使用該方法獲得代表Frechet分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
s = Symbol("s", integer = True, positive = True)
m = Symbol("m", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
-a
/-m + z\
-a - 1 -|——|
/-m + z\ \ s /
a*|——| *e
\ s /
—————————-
s
範例2：
# Import sympy and Frechet
from sympy.stats import Frechet, density
from sympy import Symbol
a = 3
s = 1
m = -2
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Frechet() method
X = Frechet("x", a, s, m)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
-1
——-
3
(z + 2)
3*e
———-
4
(z + 2)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Frechet() in python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。