借助sympy.stats.Exponential()方法，我们可以获得代表 index 分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Exponential(name, rate)
返回：Return continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Exponential()方法，我们可以使用该方法获得代表 index 分布的连续随机变量。
# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
rate = Symbol("rate", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
-rate*z
rate*e
范例2：
# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
rate = 5
z = 0.5
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0.410424993119494
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Exponential() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。