借助sympy.stats.Exponential()方法，我們可以獲得代表 index 分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Exponential(name, rate)
返回：Return continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Exponential()方法，我們可以使用該方法獲得代表 index 分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
rate = Symbol("rate", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
-rate*z
rate*e
範例2：
# Import sympy and Exponential
from sympy.stats import Exponential, density
from sympy import Symbol
rate = 5
z = 0.5
# Using sympy.stats.Exponential() method
X = Exponential("x", rate)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)輸出：
0.410424993119494
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Exponential() in python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。