借助sympy.stats.DiscreteUniform()
方法,我们可以通过使用获得表示输入的离散均匀值的随机变量sympy.stats.DiscreteUniform()
方法。
用法:sympy.stats.DiscreteUniform(list/tuple)
返回:Return the discrete uniform value.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用sympy.stats.DiscreteUniform()
方法,我们可以通过使用这种方法得到代表离散均匀值的随机变量。
# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
# Using stats.DiscreteUniform() method
X = DiscreteUniform('X', symbols('g f g'))
gfg = density(X).dict
print(gfg)
输出:
{g:1/3, f:1/3}
范例2:
# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
# Using stats.DiscreteUniform() method
Y = DiscreteUniform('Y', list(range(5)))
gfg = density(Y).dict
print(gfg)
输出:
{0:1/5, 1:1/5, 2:1/5, 3:1/5, 4:1/5}
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Sympy – stats.DiscreteUniform() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。