借助sympy.stats.DiscreteUniform()
方法,我們可以通過使用獲得表示輸入的離散均勻值的隨機變量sympy.stats.DiscreteUniform()
方法。
用法:sympy.stats.DiscreteUniform(list/tuple)
返回:Return the discrete uniform value.
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用sympy.stats.DiscreteUniform()
方法,我們可以通過使用這種方法得到代表離散均勻值的隨機變量。
# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
# Using stats.DiscreteUniform() method
X = DiscreteUniform('X', symbols('g f g'))
gfg = density(X).dict
print(gfg)
輸出:
{g:1/3, f:1/3}
範例2:
# Import sympy and DiscreteUniform
from sympy.stats import DiscreteUniform, density
from sympy import symbols
# Using stats.DiscreteUniform() method
Y = DiscreteUniform('Y', list(range(5)))
gfg = density(Y).dict
print(gfg)
輸出:
{0:1/5, 1:1/5, 2:1/5, 3:1/5, 4:1/5}
相關用法
- Python Sympy Line.is_parallel()用法及代碼示例
- Python sympy.GreaterThan()用法及代碼示例
- Python sympy.StrictLessThan()用法及代碼示例
- Python sympy.LessThan()用法及代碼示例
- Python sympy.StrictGreaterThan()用法及代碼示例
- Python sympy.ones()用法及代碼示例
- Python sympy.zeros()用法及代碼示例
- Python sympy.eye()用法及代碼示例
- Python Sympy Ellipse.equation()用法及代碼示例
- Python Sympy Ellipse()用法及代碼示例
- Python sympy.combinatoric.Polyhedron()用法及代碼示例
- Python Sympy Prufer.rank()用法及代碼示例
- Python Sympy Prufer.size()用法及代碼示例
- Python sympy.trailing()用法及代碼示例
- Python sympy.multiplicity()用法及代碼示例
- Python sympy.perfect_power()用法及代碼示例
- Python sympy.factorint()用法及代碼示例
- Python sympy.smoothness()用法及代碼示例
- Python sympy.sec()用法及代碼示例
- Python sympy.igcd()用法及代碼示例
- Python sympy.gcd()用法及代碼示例
- Python sympy.Rational()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Sympy – stats.DiscreteUniform() in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。