借助sympy.stats.Cauchy()方法，我们可以获得代表柯西分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Cauchy(name, x, gamma)
Where, x and gamma is a real number and gamma is greater 0.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Cauchy()方法，我们可以使用该方法获得代表柯西分布的连续随机变量。
# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
x0 = Symbol("x0")
gamma = Symbol("gamma", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)输出：
1/(pi*gamma*(1 + (-x0 + z)**2/gamma**2))
范例2：
# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
x0 = 2
gamma = 3
z = 0.5
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)输出：
0.266666666666667/pi
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Cauchy() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。