借助sympy.stats.Cauchy()方法，我們可以獲得代表柯西分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Cauchy(name, x, gamma)
Where, x and gamma is a real number and gamma is greater 0.
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Cauchy()方法，我們可以使用該方法獲得代表柯西分布的連續隨機變量。
# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
x0 = Symbol("x0")
gamma = Symbol("gamma", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)輸出：
1/(pi*gamma*(1 + (-x0 + z)**2/gamma**2))
範例2：
# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
x0 = 2
gamma = 3
z = 0.5
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)輸出：
0.266666666666667/pi
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Cauchy() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。