借助sympy.stats.BetaPrime()方法，我们可以获得代表betaprime分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.BetaPrime(name, alpha, beta)
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.BetaPrime()方法，我们可以使用此方法获得表示betaprime分布的连续随机变量。
# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)输出：
alpha - 1 -alpha - beta
z *(z + 1)
——————————-
B(alpha, beta)
范例2：
# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)输出：
3
z
—————-
9
(z + 1) *B(4, 5)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.BetaPrime() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。