借助sympy.stats.BetaPrime()方法，我們可以獲得代表betaprime分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.BetaPrime(name, alpha, beta)
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.BetaPrime()方法，我們可以使用此方法獲得表示betaprime分布的連續隨機變量。
# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)輸出：
alpha - 1 -alpha - beta
z *(z + 1)
——————————-
B(alpha, beta)
範例2：
# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)輸出：
3
z
—————-
9
(z + 1) *B(4, 5)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.BetaPrime() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。