借助statsmodels.durbin_watson()方法，我们可以得到durbin watson检验统计量，它等于2 *(1-r)，其中r是残差之间的自相关。
用法：statsmodels.durbin_watson(residual)
返回：Return a single floating point value of durbin watson.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用statsmodels.durbin_watson()方法，我们可以使用此方法获得durbin watson检验的统计值。
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import durbin_watson
g = np.array([1, 2, 3])
# Using statsmodels.durbin_watson() method
gfg = durbin_watson(g)
print(gfg)输出：
0.14285714285714285
范例2：
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import durbin_watson
g = np.array([1, 2, 3, 4, -3, -2, -1])
# Using statsmodels.durbin_watson() method
gfg = durbin_watson(g)
print(gfg)输出：
1.2272727272727273
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 statsmodels.durbin_watson() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。