借助statsmodels.durbin_watson()方法，我們可以得到durbin watson檢驗統計量，它等於2 *(1-r)，其中r是殘差之間的自相關。
用法： statsmodels.durbin_watson(residual)
返回：Return a single floating point value of durbin watson.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用statsmodels.durbin_watson()方法，我們可以使用此方法獲得durbin watson檢驗的統計值。
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import durbin_watson
g = np.array([1, 2, 3])
# Using statsmodels.durbin_watson() method
gfg = durbin_watson(g)
print(gfg)輸出：
0.14285714285714285
範例2：
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import durbin_watson
g = np.array([1, 2, 3, 4, -3, -2, -1])
# Using statsmodels.durbin_watson() method
gfg = durbin_watson(g)
print(gfg)輸出：
1.2272727272727273
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 statsmodels.durbin_watson() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。