用于距离加权的核函数
例子
values_weight_func
#> [1] "rectangular" "triangular" "epanechnikov" "biweight"
#> [5] "triweight" "cos" "inv" "gaussian"
#> [9] "rank" "optimal"
weight_func()
#> Distance Weighting Function (qualitative)
#> 10 possible values include:
#> 'rectangular', 'triangular', 'epanechnikov', 'biweight', 'triweight', '...
相关用法
- R dials weight_scheme 词频加权方法
- R dials weight 创建令牌计数时的“双重标准化”参数
- R dials window_size 移动窗口尺寸参数
- R dials smoothness 内核平滑度
- R dials all_neighbors 确定使用哪些邻居的参数
- R dials update.parameters 更新参数集中的单个参数
- R dials rbf_sigma 内核参数
- R dials trim_amount 修剪量
- R dials neighbors 邻居数量
- R dials num_comp 新函数数量
- R dials min_dist 嵌入点之间的有效最小距离参数
- R dials freq_cut 接近零方差参数
- R dials trees 与基于树和基于规则的模型相关的参数函数。
- R dials learn_rate 学习率
- R dials range_validate 用于处理参数范围的工具
- R dials xgboost_parameters xgboost 可能的引擎参数的参数
- R dials unknown 未知参数值的占位符
- R dials prune_method MARS修剪方法
- R dials max_tokens 保留令牌的最大数量
- R dials surv_dist 删失数据的参数分布
- R dials num_tokens 用于确定 ngram 中标记数量的参数
- R dials over_ratio 类别不平衡抽样的参数
- R dials mtry 随机抽样预测变量的数量
- R dials new-param 用于创建新参数对象的工具
- R dials momentum 梯度下降动量参数
注：本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Kernel functions for distance weighting。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。