当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


R hardhat validate_predictors_are_numeric 确保预测变量都是数字


验证 - 断言以下内容:

  • predictors 必须有数字列。

检查 - 返回以下内容:

  • ok 逻辑。检查通过吗?

  • bad_classes 命名列表。名称是有问题的列的名称,值是匹配列的类。

用法

validate_predictors_are_numeric(predictors)

check_predictors_are_numeric(predictors)

参数

predictors

要检查的对象。

validate_predictors_are_numeric() 以不可见方式返回predictors

check_predictors_are_numeric() 返回两个组件的命名列表: okbad_classes

细节

使用此验证函数的预期方法是向其提供 mold() 调用结果的 $predictors 元素。

验证

Hardhat 提供两个级别的验证函数。

  • check_*() :检查条件,并返回列表。该列表始终包含至少一个元素 ok ,这是一个指定检查是否通过的逻辑。每个检查还在返回的列表中检查特定元素,可用于构造有意义的错误消息。

  • validate_*():检查条件,如果不通过则出错。这些函数调用相应的检查函数,然后提供默认的错误消息。如果您作为开发人员想要不同的错误消息,请自行调用 check_*() 函数,并提供您自己的验证函数。

例子

# All good
check_predictors_are_numeric(mtcars)
#> $ok
#> [1] TRUE
#> 
#> $bad_classes
#> list()
#> 

# Species is not numeric
check_predictors_are_numeric(iris)
#> $ok
#> [1] FALSE
#> 
#> $bad_classes
#> $bad_classes$Species
#> [1] "factor"
#> 
#> 

# This gives an intelligent error message
try(validate_predictors_are_numeric(iris))
#> Error in validate_predictors_are_numeric(iris) : 
#>   All predictors must be numeric, but the following are not:
#> 'Species': 'factor'
源代码:R/validation.R

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Davis Vaughan等大神的英文原创作品 Ensure predictors are all numeric。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。