R read.fwf 读取固定宽度格式文件

说明

将固定宽度格式化数据表读入 data.frame 。

用法

read.fwf(file, widths, header = FALSE, sep = "\t",
         skip = 0, row.names, col.names, n = -1,
         buffersize = 2000, fileEncoding = "", ...)

参数

file	要从中读取数据的文件的名称。 或者，file 可以是 connection ，如有必要，它将打开，如果需要，则在函数调用结束时关闭。
widths	整数向量，给出固定宽度字段(一行)的宽度，或整数向量列表，给出多行记录的宽度。
header	一个逻辑值，指示文件的第一行是否包含变量名称。如果存在，名称必须由 sep 分隔。
sep	特点;内部使用的分隔符；应该是文件中不出现的字符(标头除外)。
skip	要跳过的初始行数；请参阅read.table。
row.names	请参阅read.table。
col.names	请参阅read.table。
n	最大读取记录数(行)，默认无限制。
buffersize	一次读取的最大行数
fileEncoding	字符串：如果非空则声明文件(而不是连接)上使用的编码，以便可以重新编码字符数据。请参阅 file 帮助的“编码”部分、“R 数据导入/导出”手册和“注释”。
...	要传递给 read.table 的更多参数。有用的此类参数包括 as.is 、 na.strings 、 colClasses 和 strip.white 。

细节

多行记录在处理之前连接到单行。 zero-width 的字段或完全超出 file 行尾的字段将替换为 NA 。

Negative-width字段用于指示要跳过的列，例如-5跳过5列。 read.table 看不到这些字段，因此不应包含在 col.names 或 colClasses 参数中(也不应包含在标题行中，如果存在)。

读取长行的大文件时，减少 buffersize 参数可能会减少内存使用。当有足够的内存可用时，增加 buffersize 可能会导致处理速度加快。

请注意， read.fwf (不是 read.table )读取提供的文件，因此后者的参数 encoding 将不起作用。

值

由 read.table 生成的 data.frame，在内部调用。

例子

ff <- tempfile()
cat(file = ff, "123456", "987654", sep = "\n")
read.fwf(ff, widths = c(1,2,3))    #> 1 23 456 \ 9 87 654
read.fwf(ff, widths = c(1,-2,3))   #> 1 456 \ 9 654
unlink(ff)
cat(file = ff, "123", "987654", sep = "\n")
read.fwf(ff, widths = c(1,0, 2,3))    #> 1 NA 23 NA \ 9 NA 87 654
unlink(ff)
cat(file = ff, "123456", "987654", sep = "\n")
read.fwf(ff, widths = list(c(1,0, 2,3), c(2,2,2))) #> 1 NA 23 456 98 76 54
unlink(ff)

作者

Brian Ripley for R version: originally in Perl by Kurt Hornik.

也可以看看

scan 和 read.table 。

read.fortran 用于另一种风格的固定格式文件。