R read.fwf 讀取固定寬度格式文件

說明

將固定寬度格式化數據表讀入 data.frame 。

用法

read.fwf(file, widths, header = FALSE, sep = "\t",
         skip = 0, row.names, col.names, n = -1,
         buffersize = 2000, fileEncoding = "", ...)

參數

file	要從中讀取數據的文件的名稱。 或者，file 可以是 connection ，如有必要，它將打開，如果需要，則在函數調用結束時關閉。
widths	整數向量，給出固定寬度字段(一行)的寬度，或整數向量列表，給出多行記錄的寬度。
header	一個邏輯值，指示文件的第一行是否包含變量名稱。如果存在，名稱必須由 sep 分隔。
sep	特點;內部使用的分隔符；應該是文件中不出現的字符(標頭除外)。
skip	要跳過的初始行數；請參閱read.table。
row.names	請參閱read.table。
col.names	請參閱read.table。
n	最大讀取記錄數(行)，默認無限製。
buffersize	一次讀取的最大行數
fileEncoding	字符串：如果非空則聲明文件(而不是連接)上使用的編碼，以便可以重新編碼字符數據。請參閱 file 幫助的“編碼”部分、“R 數據導入/導出”手冊和“注釋”。
...	要傳遞給 read.table 的更多參數。有用的此類參數包括 as.is 、 na.strings 、 colClasses 和 strip.white 。

細節

多行記錄在處理之前連接到單行。 zero-width 的字段或完全超出 file 行尾的字段將替換為 NA 。

Negative-width字段用於指示要跳過的列，例如-5跳過5列。 read.table 看不到這些字段，因此不應包含在 col.names 或 colClasses 參數中(也不應包含在標題行中，如果存在)。

讀取長行的大文件時，減少 buffersize 參數可能會減少內存使用。當有足夠的內存可用時，增加 buffersize 可能會導致處理速度加快。

請注意， read.fwf (不是 read.table )讀取提供的文件，因此後者的參數 encoding 將不起作用。

值

由 read.table 生成的 data.frame，在內部調用。

例子

ff <- tempfile()
cat(file = ff, "123456", "987654", sep = "\n")
read.fwf(ff, widths = c(1,2,3))    #> 1 23 456 \ 9 87 654
read.fwf(ff, widths = c(1,-2,3))   #> 1 456 \ 9 654
unlink(ff)
cat(file = ff, "123", "987654", sep = "\n")
read.fwf(ff, widths = c(1,0, 2,3))    #> 1 NA 23 NA \ 9 NA 87 654
unlink(ff)
cat(file = ff, "123456", "987654", sep = "\n")
read.fwf(ff, widths = list(c(1,0, 2,3), c(2,2,2))) #> 1 NA 23 456 98 76 54
unlink(ff)

作者

Brian Ripley for R version: originally in Perl by Kurt Hornik.

也可以看看

scan 和 read.table 。

read.fortran 用於另一種風格的固定格式文件。