R recipes summary.recipe 总结一个菜谱

该函数打印当前的变量/特征集及其一些特征。

用法

# S3 method for recipe
summary(object, original = FALSE, ...)

参数

object: recipe 对象
original: 逻辑：显示当前变量集或定义配方时的原始变量集。
...: 传入或传出其他方法的更多参数(当前未使用)。

值

包含列 variable 、 type 、 role 和 source 的小标题。当 original = TRUE 时，会包含一个名为 required_to_bake 的附加列(基于 update_role_requirements() 的结果)。

细节

请注意，在训练配方之前，当前变量和原始变量是相同的。

通过添加add_role() 变量可以具有多个角色。如果一个变量具有多个角色，则它在摘要标题中将有多于一行。

也可以看看

recipe() prep()

例子

rec <- recipe(~., data = USArrests)
summary(rec)
#> # A tibble: 4 × 4
#>   variable type      role      source  
#>   <chr>    <list>    <chr>     <chr>   
#> 1 Murder   <chr [2]> predictor original
#> 2 Assault  <chr [2]> predictor original
#> 3 UrbanPop <chr [2]> predictor original
#> 4 Rape     <chr [2]> predictor original
rec <- step_pca(rec, all_numeric(), num_comp = 3)
summary(rec) # still the same since not yet trained
#> # A tibble: 4 × 4
#>   variable type      role      source  
#>   <chr>    <list>    <chr>     <chr>   
#> 1 Murder   <chr [2]> predictor original
#> 2 Assault  <chr [2]> predictor original
#> 3 UrbanPop <chr [2]> predictor original
#> 4 Rape     <chr [2]> predictor original
rec <- prep(rec, training = USArrests)
summary(rec)
#> # A tibble: 3 × 4
#>   variable type      role      source 
#>   <chr>    <list>    <chr>     <chr>  
#> 1 PC1      <chr [2]> predictor derived
#> 2 PC2      <chr [2]> predictor derived
#> 3 PC3      <chr [2]> predictor derived

源代码：R/recipe.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Summarize a recipe。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。