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R recipes step_unorder 将有序因子转换为无序因子


step_unorder() 创建配方步骤的规范,将有序因子变量转换为无序因子变量。

用法

step_unorder(
  recipe,
  ...,
  role = NA,
  trained = FALSE,
  columns = NULL,
  skip = FALSE,
  id = rand_id("unorder")
)

参数

recipe

一个菜谱对象。该步骤将添加到此配方的操作序列中。

...

一个或多个选择器函数用于为此步骤选择变量。有关更多详细信息,请参阅selections()

role

由于没有创建新变量,因此此步骤未使用。

trained

指示预处理数量是否已估计的逻辑。

columns

所选变量名称的字符串。该字段是一个占位符,一旦使用 prep() 就会被填充。

skip

一个合乎逻辑的。当bake() 烘焙食谱时是否应该跳过此步骤?虽然所有操作都是在 prep() 运行时烘焙的,但某些操作可能无法对新数据进行(例如处理结果变量)。使用skip = TRUE时应小心,因为它可能会影响后续操作的计算。

id

该步骤特有的字符串,用于标识它。

recipe 的更新版本,将新步骤添加到任何现有操作的序列中。

细节

转换期间保留因子级别顺序。

整理

当您tidy()此步骤时,将返回带有列terms(将受影响的列)的tibble。

箱重

底层操作不允许使用案例权重。

例子

lmh <- c("Low", "Med", "High")

examples <- data.frame(
  X1 = factor(rep(letters[1:4], each = 3)),
  X2 = ordered(rep(lmh, each = 4),
    levels = lmh
  )
)

rec <- recipe(~ X1 + X2, data = examples)

factor_trans <- rec %>%
  step_unorder(all_nominal_predictors())

factor_obj <- prep(factor_trans, training = examples)

transformed_te <- bake(factor_obj, examples)
table(transformed_te$X2, examples$X2)
#>       
#>        Low Med High
#>   Low    4   0    0
#>   Med    0   4    0
#>   High   0   0    4

tidy(factor_trans, number = 1)
#> # A tibble: 1 × 2
#>   terms                    id           
#>   <chr>                    <chr>        
#> 1 all_nominal_predictors() unorder_uevI1
tidy(factor_obj, number = 1)
#> # A tibble: 2 × 2
#>   terms id           
#>   <chr> <chr>        
#> 1 X1    unorder_uevI1
#> 2 X2    unorder_uevI1
源代码:R/unorder.R

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Convert Ordered Factors to Unordered Factors。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。