step_textfeature() 创建配方步骤的规范，该步骤将提取文本列的许多数字特征。
用法
step_textfeature(
recipe,
...,
role = "predictor",
trained = FALSE,
columns = NULL,
extract_functions = textfeatures::count_functions,
prefix = "textfeature",
keep_original_cols = FALSE,
skip = FALSE,
id = rand_id("textfeature")
)参数
- recipe
-
一个recipe 对象。该步骤将添加到此配方的操作序列中。
- ...
-
一个或多个选择器函数用于选择受该步骤影响的变量。有关更多详细信息，请参阅
recipes::selections()。 - role
-
对于此步骤创建的模型项，应为它们分配什么分析角色？默认情况下，该函数假定由原始变量创建的新列将用作模型中的预测变量。
- trained
-
指示预处理数量是否已估计的逻辑。
- columns
-
将由
terms参数(最终)填充的变量名称字符串。在recipes::prep.recipe()训练该步骤之前，这是NULL。 - extract_functions
-
特征提取函数的命名列表。默认为 textfeatures 包中的
count_functions。请参阅详细信息以获取更多信息。 - prefix
-
生成的列名称的前缀，默认为"textfeature"。
- keep_original_cols
-
将原始变量保留在输出中的逻辑。默认为
FALSE。 - skip
-
一个合乎逻辑的。当
recipes::bake.recipe()烘焙食谱时是否应该跳过此步骤？虽然所有操作都是在recipes::prep.recipe()运行时烘焙的，但某些操作可能无法对新数据进行(例如处理结果变量)。使用skip = FALSE时应小心。 - id
-
该步骤特有的字符串，用于标识它。
细节
此步骤将采用字符列并返回数字列的数量，该数字列的数量等于传递给 extract_functions 参数的列表中的函数数量。默认值是 textfeatures 包中的函数列表。
传递给 extract_functions 的所有函数都必须以字符向量作为输入并返回相同长度的数值向量，否则将引发错误。
整理
当您tidy()此步骤时，会出现一个包含列terms(所选选择器或变量)和functions(特征函数名称)的小标题。
也可以看看
来自字符的数字变量的其他步骤：step_dummy_hash()、step_sequence_onehot()
例子
library(recipes)
library(modeldata)
data(tate_text)
tate_rec <- recipe(~., data = tate_text) %>%
step_textfeature(medium)
tate_obj <- tate_rec %>%
prep()
bake(tate_obj, new_data = NULL) %>%
slice(1:2)
#> # A tibble: 2 × 31
#> id artist title year textfeature_medium_n…¹ textfeature_medium_n…²
#> <dbl> <fct> <fct> <dbl> <int> <int>
#> 1 21926 Absalon Prop… 1990 8 8
#> 2 20472 Auerbac… Mich… 1990 3 3
#> # ℹ abbreviated names: ¹textfeature_medium_n_words,
#> # ²textfeature_medium_n_uq_words
#> # ℹ 25 more variables: textfeature_medium_n_charS <int>,
#> # textfeature_medium_n_uq_charS <int>,
#> # textfeature_medium_n_digits <int>,
#> # textfeature_medium_n_hashtags <int>,
#> # textfeature_medium_n_uq_hashtags <int>, …
bake(tate_obj, new_data = NULL) %>%
pull(textfeature_medium_n_words)
#> [1] 8 3 3 3 4 4 4 3 6 3 3 3 3 3 3 3 6 7 9 4 4 3
#> [23] 3 3 3 3 3 3 3 5 8 4 4 3 3 3 3 3 3 1 5 4 1 10
#> [45] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 9 5 6 6 4 4 4 4 6 3 3 3
#> [67] 3 4 3 6 3 3 3 5 10 3 3 4 15 3 8 6 10 12 5 3 4 3
#> [89] 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 5 3 5 3 3 3 4 5 6 3
#> [111] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [133] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [155] 3 3 3 3 3 6 3 6 6 1 5 8 1 4 6 6 6 4 7 5 3 3
#> [177] 3 3 7 3 3 3 3 6 3 3 6 4 8 11 4 11 3 3 4 3 6 6
#> [199] 3 3 6 3 6 8 7 5 6 3 6 5 5 3 5 5 3 3 3 3 3 3
#> [221] 7 7 7 7 7 7 7 7 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 19 6
#> [243] 3 3 3 6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3
#> [265] 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5
#> [287] 5 5 5 3 6 7 7 6 6 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 10 3 3
#> [309] 4 4 7 3 3 6 1 14 14 10 9 6 9 4 9 4 13 3 6 6 4 4
#> [331] 4 4 5 11 4 4 8 9 11 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [353] 4 5 3 4 12 10 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 3 3 3 8 6 5
#> [375] 8 6 5 5 5 5 7 3 3 3 3 3 2 7 7 7 4 4 3 5 5 5
#> [397] 5 5 5 6 6 6 6 6 5 6 7 9 6 2 8 3 5 4 2 17 18 4
#> [419] 3 3 3 10 3 4 3 3 10 7 5 7 3 5 7 5 5 7 5 5 5 7
#> [441] 3 5 5 7 5 8 5 5 5 5 6 8 8 9 6 6 6 6 4 3 6 6
#> [463] 4 4 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 9 3 3 4 4 6 6
#> [485] 8 9 3 6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 8 15 13 18
#> [507] 12 12 3 6 6 6 11 10 3 13 4 4 3 3 10 9 13 4 7 6 4 3
#> [529] 4 4 4 3 14 8 3 3 3 3 3 8 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [551] 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 11 6 3 6 6 1 4 7 7 3
#> [573] 5 3 7 4 9 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3
#> [595] 6 6 6 6 5 8 3 2 10 3 5 4 3 3 3 6 17 4 1 3 3 3
#> [617] 3 3 3 3 3 3 4 6 8 9 6 6 6 5 3 4 3 5 6 6 6 6
#> [639] 6 6 5 2 7 6 7 7 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [661] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 7 8 7 6
#> [683] 6 4 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [705] 3 3 4 7 5 5 5 7 10 11 9 4 4 7 3 3 3 3 3 3 7 6
#> [727] 16 10 15 3 3 3 3 6 3 11 2 3 6 8 10 4 7 11 12 4 4 4
#> [749] 3 3 3 3 4 6 8 6 1 5 7 7 7 8 11 11 11 5 5 5 3 3
#> [771] 3 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [793] 3 4 9 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 6 13 5 4 3 3
#> [815] 3 3 3 3 1 9 4 3 6 11 10 11 4 3 6 3 5 8 8 7 6 6
#> [837] 6 6 6 6 6 7 7 7 9 6 9 8 3 3 3 6 3 3 3 2 8 4
#> [859] 4 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 8 7 3 3 3 3 3 5 5 3
#> [881] 3 3 5 5 5 5 3 3 3 11 3 3 3 3 3 4 6 3 7 1 1 7
#> [903] 4 5 4 4 4 4 3 3 11 3 4 10 3 3 3 3 3 5 8 3 6 10
#> [925] 7 1 4 3 3 5 4 10 4 3 8 3 7 7 4 4 12 3 7 5 6 3
#> [947] 3 3 4 6 7 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6 5 1 5 3
#> [969] 3 3 4 6 4 6 5 5 7 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [991] 3 3 3 3 6 2 3 6 4 6 6 5 6 6 2 5 5 5 5 5 4 9
#> [1013] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [1035] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3
#> [1057] 3 8 5 5 9 9 11 11 11 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
#> [1079] 5 5 5 5 5 5 5 5 5 9 5 5 5 11 5 5 5 5 18 6 6 4
#> [1101] 4 5 5 1 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 3 5 3 3
#> [1123] 5 3 3 5 3 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [1145] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [1167] 3 3 3 3 3 3 4 1 14 7 2 8 5 11 3 3 3 11 3 7 3 4
#> [1189] 3 6 3 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
#> [1211] 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
#> [1233] 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 6 6 4 7
#> [1255] 7 7 7 6 3 4 9 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [1277] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [1299] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 10 4 3
#> [1321] 3 3 5 5 7 4 4 3 3 3 3 3 3 3 5 5 9 6 5 5 5 5
#> [1343] 5 5 5 5 7 6 4 4 7 4 4 7 5 9 9 9 6 6 5 5 6 5
#> [1365] 6 6 6 5 6 4 6 6 6 6 4 5 5 8 7 4 5 15 4 3 3 3
#> [1387] 3 3 3 3 3 5 3 5 5 5 5 4 4 6 15 4 6 5 5 5 5 5
#> [1409] 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 3 8 4 5 5 3 3 3 5 4 5 4
#> [1431] 8 1 4 4 4 12 8 3 3 3 3 3 3 3 6 5 3 5 3 5 5 3
#> [1453] 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 10 10 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3
#> [1475] 3 3 3 3 3 3 8 8 5 5 5 5 5 5 13 3 3 3 3 3 3 3
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#> [1541] 7 7 4 8 5 5 6 6 6 13 3 3 3 3 3 3 3 3 6 5 4 8
#> [1563] 9 8 8 9 7 8 10 8 6 8 6 6 6 7 6 6 6 6 6 5 5 5
#> [1585] 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [1607] 14 13 10 4 3 8 3 5 4 4 4 18 7 3 3 3 3 3 3 3 3 6
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#> [1739] 6 6 6 4 4 12 9 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
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#> [1893] 3 6 6 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 7 3 3 3 3 3
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#> [2069] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
#> [2091] 4 4 2 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
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#> [2179] 6 3 3 3 3 3 3 7 7 7 7 7 7 6 6 6 6 6 7 10 12 3
#> [2201] 5 6 6 4 6 5 4 4 3 3 8 5 2 11 10 9 9 11 8 7 7 7
#> [2223] 9 8 3 3 17 6 6 1 4 8 5 5 5 5 3 3 3 3 3 5 5 3
#> [2245] 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5
#> [2267] 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 13 3 1 16 10 6 7
#> [2289] 3 5 6 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [2311] 3 3 7 3 4 8 3 3 6 3 4 7 8 2 10 6 6 1 1 10 9 9
#> [2333] 9 9 9 4 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 3 14 3 3 5 9 6
#> [2355] 6 6 4 12 7 7 11 11 8 6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [2377] 3 6 7 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6 5 4 7
#> [2399] 3 4 4 6 6 6 7 6 7 7 7 7 12 19 3 5 5 5 5 5 5 5
#> [2421] 5 5 3 5 5 3 3 5 5 3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
#> [2443] 6 6 6 6 6 6 6 6 2 7 4 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [2465] 3 8 6 6 3 7 6 6 10 3 6 6 16 6 6 6 6 6 6 11 3 4
#> [2487] 4 3 3 3 3 3 3 3 8 6 3 3 3 3 6 4 6 6 6 6 6 6
#> [2509] 6 6 6 6 6 6 6 6 3 3 5 7 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [2531] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 9 9 3 9 8 6 3 3 3 3 1
#> [2553] 4 3 4 7 8 6 7 5 6 3 6 6 5 6 6 4 11 3 4 3 3 3
#> [2575] 6 12 4 4 3 3 3 3 3 3 3 6 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [2597] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 10 8 6 4 4 2 3 6 6 17 7
#> [2619] 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 4 6 6 5 6 6
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#> [2663] 5 5 5 5 5 5 5 5 4 3 3 11 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
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#> [2707] 3 3 5 4 4 16 6 4 6 4 9 11 6 3 3 3 8 8 3 8 8 8
#> [2729] 8 8 6 4 1 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 3 9 3 3 3 4
#> [2751] 3 6 6 6 6 10 10 9 3 6 6 4 3 7 4 7 5 5 5 7 5 9
#> [2773] 6 13 4 6 6 6 3 3 6 4 6 5 7 18 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [2795] 3 3 4 4 17 5 3 3 3 3 3 3 5 3 3 7 7 7 7 7 6 6
#> [2817] 6 6 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
#> [2839] 3 6 16 5 19 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
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相关用法
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- R textrecipes step_texthash 代币的特征哈希
- R textrecipes step_tokenize_wordpiece 字符变量的Wordpiece标记化
- R textrecipes step_tokenfilter 根据词频过滤标记
- R textrecipes step_tokenize_sentencepiece 字符变量的句子标记化
- R textrecipes step_tokenmerge 将多个令牌变量合并为一个
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- R textrecipes step_lda 计算代币的LDA维度估计
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- R textrecipes tokenlist 创建令牌对象
- R update_PACKAGES 更新现有的 PACKAGES 文件
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