R embed step_collapse_cart 因子水平的监督崩溃

step_collapse_cart() 创建配方步骤的规范，可以使用监督树将因子级别折叠成更小的集合。

用法

step_collapse_cart(
  recipe,
  ...,
  role = NA,
  trained = FALSE,
  outcome = NULL,
  cost_complexity = 1e-04,
  min_n = 5,
  results = NULL,
  skip = FALSE,
  id = rand_id("step_collapse_cart")
)

参数

recipe: 一个菜谱对象。该步骤将添加到此配方的操作序列中。
...: 一个或多个选择器函数用于选择受该步骤影响的变量。有关更多详细信息，请参阅selections()。对于tidy 方法，当前未使用这些。
role: 由于没有创建新变量，因此此步骤未使用。
trained: 指示预处理数量是否已估计的逻辑。
outcome: 调用 vars 来指定使用哪个变量作为训练 CART 模型的结果，以便汇集因子水平。
cost_complexity: 一个非负值，用于调节修剪发生时树的复杂性。接近 0.1 的值通常对应于具有单个拆分的树。零值对应于未修剪的树。
min_n: 一个整数，表示在树生长过程中需要多少个数据点才能进行进一步分割。较大的值对应于不太复杂的树。
results: 要转换为新因子水平的结果列表。
skip: 一个合乎逻辑的。当bake() 烘焙食谱时是否应该跳过此步骤？虽然所有操作都是在 prep() 运行时烘焙的，但某些操作可能无法对新数据进行(例如处理结果变量)。使用skip = TRUE时应小心，因为它可能会影响后续操作的计算
id: 该步骤特有的字符串，用于标识它。

值

更新的食谱步骤。

细节

此步骤使用 CART 树(分类或回归)将现有因子水平分组为可能更小的集合。它更改因子预测器中的级别(并且可以使用 tidy() 方法来理解翻译)。

有几种不同的方法可以使该步骤无法崩溃级别。如果模型失败，或者结果的每个水平都处于其自己的分割中，则保留原始因子水平。还存在“不允许的分割”的情况，这意味着模型无法在数据中找到任何信号。

整理

当您 tidy() 这一步时，会出现一个包含列 "terms" (正在修改的列)、 "old" (旧级别)、 "new" (新级别)和 "id" 的小标题。如果 CART 模型失败或无法找到良好的分割，则请求的预测变量将不会出现在结果中。

箱重

底层操作不允许使用案例权重。

例子

data(ames, package = "modeldata")
ames$Sale_Price <- log10(ames$Sale_Price)

rec <-
  recipe(Sale_Price ~ ., data = ames) %>%
  step_collapse_cart(
    Sale_Type, Garage_Type, Neighborhood,
    outcome = vars(Sale_Price)
  ) %>%
  prep()
tidy(rec, number = 1)
#> # A tibble: 45 × 4
#>    terms     old     new         id                      
#>    <chr>     <chr>   <chr>       <chr>                   
#>  1 Sale_Type "ConLD" Sale_Type_1 step_collapse_cart_MXao4
#>  2 Sale_Type "ConLw" Sale_Type_1 step_collapse_cart_MXao4
#>  3 Sale_Type "Oth"   Sale_Type_1 step_collapse_cart_MXao4
#>  4 Sale_Type "COD"   Sale_Type_2 step_collapse_cart_MXao4
#>  5 Sale_Type "VWD"   Sale_Type_2 step_collapse_cart_MXao4
#>  6 Sale_Type "ConLI" Sale_Type_3 step_collapse_cart_MXao4
#>  7 Sale_Type "WD "   Sale_Type_4 step_collapse_cart_MXao4
#>  8 Sale_Type "CWD"   Sale_Type_5 step_collapse_cart_MXao4
#>  9 Sale_Type "Con"   Sale_Type_6 step_collapse_cart_MXao4
#> 10 Sale_Type "New"   Sale_Type_7 step_collapse_cart_MXao4
#> # ℹ 35 more rows

源代码：R/collapse_cart.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Supervised Collapsing of Factor Levels。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。