null_model()
定义了一个简单的、非信息性的模型。它没有任何主要论点。该函数可以拟合分类和回归模型。
发动机细节
执行模型拟合调用时,引擎可能具有预设的默认参数。对于这种类型的模型,拟合调用的模板如下:
防风草
null_model() %>%
set_engine("parsnip") %>%
set_mode("regression") %>%
translate()
## Null Model Specification (regression)
##
## Computational engine: parsnip
##
## Model fit template:
## parsnip::nullmodel(x = missing_arg(), y = missing_arg())
null_model() %>%
set_engine("parsnip") %>%
set_mode("classification") %>%
translate()
## Null Model Specification (classification)
##
## Computational engine: parsnip
##
## Model fit template:
## parsnip::nullmodel(x = missing_arg(), y = missing_arg())
相关用法
- R parsnip nearest_neighbor K-最近邻
- R parsnip logistic_reg 逻辑回归
- R parsnip predict.model_fit 模型预测
- R parsnip linear_reg 线性回归
- R parsnip C5_rules C5.0 基于规则的分类模型
- R parsnip set_engine 声明计算引擎和特定参数
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- R parsnip rule_fit 规则拟合模型
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- R parsnip translate 解决计算引擎的模型规范
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- R parsnip svm_linear 线性支持向量机
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- R parsnip rand_forest 随机森林
- R parsnip mlp 单层神经网络
- R parsnip parsnip_update 更新型号规格
- R parsnip fit 将模型规范拟合到数据集
- R parsnip boost_tree 增强树
- R parsnip bart 贝叶斯加性回归树 (BART)
注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Null model。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。