R discrim frac_common_cov 正则判别模型的参数对象

discrim_regularized() 说明了 frac_common_cov() 和 frac_identity() 的效果。 smoothness() 是 stats::density() 中的 adjust 参数的别名。

用法

frac_common_cov(range = c(0, 1), trans = NULL)

frac_identity(range = c(0, 1), trans = NULL)

smoothness(range = c(0.5, 1.5), trans = NULL)

参数

range

一个二元素向量，分别保存最小和最大可能值的默认值。

trans

scales 包中的 trans 对象，例如 scales::log10_trans() 或 scales::reciprocal_trans() 。如果未提供，则使用与 range 中使用的单位相匹配的默认值。如果没有转换，NULL 。

值

具有类 "quant_param" 和 "param" 的函数

细节

这些参数可以调节 RDA 模型以在线性和二次类边界之间移动。

例子

frac_common_cov()
#> Fraction of the Common Covariance Matrix (quantitative)
#> Range: [0, 1]