如果需要模型公式，可以在配方上使用公式方法来显示可以使用哪些预测变量和结果。
例子
formula(recipe(Species + Sepal.Length ~ ., data = iris) %>% prep())
#> Species + Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width
#> <environment: 0x561375f9c1f0>
iris_rec <- recipe(Species ~ ., data = iris) %>%
step_center(all_numeric()) %>%
prep()
formula(iris_rec)
#> Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width
#> <environment: 0x561376d6d5b0>
相关用法
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- R recipes step_unknown 将缺失的类别分配给“未知”
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- R recipes step_nzv 近零方差滤波器
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- R recipes step_other 折叠一些分类级别
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注：本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Create a Formula from a Prepared Recipe。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。