R dials dropout 神经网络参数

这些函数生成对神经网络模型有用的参数。

用法

dropout(range = c(0, 1), trans = NULL)

epochs(range = c(10L, 1000L), trans = NULL)

hidden_units(range = c(1L, 10L), trans = NULL)

batch_size(range = c(unknown(), unknown()), trans = log2_trans())

参数

range

一个二元素向量，分别保存最小和最大可能值的默认值。如果指定了转换，这些值应采用转换后的单位。

trans

scales 包中的 trans 对象，例如 scales::log10_trans() 或 scales::reciprocal_trans() 。如果未提供，则使用与 range 中使用的单位相匹配的默认值。如果没有转换，NULL 。

细节

• dropout()：参数丢失率。 (参见parsnip:::mlp())。

• epochs()：训练的迭代次数。 (参见parsnip:::mlp())。

• hidden_units()：网络层中隐藏单元的数量。 (参见parsnip:::mlp())。

• batch_size()：神经网络的小批量大小。

例子

dropout()
#> Dropout Rate (quantitative)
#> Range: [0, 1)