对于回归模型,coord_obs_pred()
可以在 ggplot 中使用,以使 x 轴和 y 轴具有相同的精确比例以及纵横比为 1。
参数
- ratio
-
宽高比,表示为
y / x
。默认为 1.0。 - xlim, ylim
-
x 轴和 y 轴的限制。
- expand
-
目前未使用。
- clip
-
是否应该将绘图裁剪到绘图面板的范围内?设置"on"(默认)表示是,设置"off"表示否。在大多数情况下,不应更改 "on" 的默认值,因为设置
clip = "off"
可能会导致意外结果。它允许在绘图上的任何位置绘制数据点,包括绘图边。如果通过xlim
和ylim
设置限制,并且某些数据点超出这些限制,则这些数据点可能会显示在轴、图例、绘图标题或绘图边距等位置。
相关用法
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- R tune collect_predictions 获取并格式化由调整函数产生的结果
- R tune extract-tune 提取调整对象的元素
- R tune filter_parameters 删除一些调整参数结果
- R tune fit_best 将模型拟合到数值最优配置
- R tune finalize_model 将最终参数拼接到对象中
- R tune tune_bayes 模型参数的贝叶斯优化。
- R tune show_best 研究最佳调整参数
- R tune expo_decay 指数衰减函数
- R tune fit_resamples 通过重采样拟合多个模型
- R tune merge.recipe 将参数网格值合并到对象中
- R tune autoplot.tune_results 绘图调整搜索结果
- R tune tune_grid 通过网格搜索进行模型调整
- R tune dot-use_case_weights_with_yardstick 确定案例权重是否应传递至标准
- R tune message_wrap 写一条尊重线宽的消息
- R tune prob_improve 用于对参数组合进行评分的获取函数
- R tune last_fit 将最终的最佳模型拟合到训练集并评估测试集
- R update_PACKAGES 更新现有的 PACKAGES 文件
- R textrecipes tokenlist 创建令牌对象
- R themis smotenc SMOTENC算法
- R print.via.format 打印实用程序
- R tibble tibble 构建 DataFrame 架
- R tidyr separate_rows 将折叠的列分成多行
- R textrecipes step_lemma 标记变量的词形还原
- R textrecipes show_tokens 显示配方的令牌输出
注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Use same scale for plots of observed vs predicted values。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。